타이타닉 Data Set, Decision Tree
이번에는 타이타닉 Data Set을 Decision Tree 모델을 사용해서 예측을 진행해보겠다.근데 하다보니 느낀건데 전처리 과정이 다 똑같애서 그냥 모델만 바꿔 끼는거 같애서 너무 쉽게 구현하는거 아닌가??? 싶었지만 해보면서 직접 해당 모델들이 어떤 특성을 가지고 있는지 그리고 그 사용법을 아는 것에 의의를 찾기로 했다. Decision Tree??데이터를 분류하거나 회귀 분석을 수행하는 머신러닝 알고리즘이다.결정 트리는 나무 형태의 그래프 모델로, 데이터의 특성을 기반으로 질문을 통해 결정을 내린다.루트 노드에서 시작하여 각 내부 노드에서 특성에 대한 테스트를 수행하고, 그 결과에 따라 다른 경로로 이동한다최종적으로 리프 노드에 도달하면 그 노드가 예측 결과(클래스 또는 값)을 제공한다장점해석하..
