Fine-tuning 개념 및 장단점 Fine-tuning미리 학습된 LLM을 특정 작업이나 도메인에 적합하게 조정하는 과정학습이 완료된 기준 LLM 모델의 가중치를 새로운 학습 데이터를 이용하여 변경시키는 것파인 튜닝의 목적도메인 특화된 모델 생성다국어 지원기존 모델의 성능/기능 향상Fine-tuning 프로세스에서 LangChain 역할데이터 준비 : LangChain은 특정 작업에 맞는 데이터 세트를 준비하는데 도움을 제공모델 훈련 : LangChain은 파인 튜닝을 위한 효율적인 훈련 파이프라인을 설정하는데 도움을 제공모델 평가 : LangChain은 파인 튜닝된 모델의 성능을 평가하는 데 도움을 제공파인 튜닝의 영향대량의 데이터로 학습된 모델에게 새로운 데이터 제시LLM 학습의 결과물인 기존 파라미터가 수정됨이를 Catastroph.. SKALA/AI 16일 전
