딥러닝 아키텍처 개념, CNN, RNN, LSTM, Transformer 등등...
CNN (Convolutional Neural Network)주요 특징:이미지 데이터를 처리하는 데 특화컨볼루션 필터를 이용해 중요한 특징(엣지, 색상 등)을 추출이미지 분류, 객체 탐지, 스타일 변환 등에 사용현재 사용 여부: 여전히 많이 사용됨(O)→ 이미지 처리 분야에서는 여전히 필수적인 모델근데 요즘은 YOLO(You Only Look Once)를 많이 쓴다고 한다.CNN은 약간 기초 아키텍처 느낌. 물론 Trasformer 아키텍처 기반으로 한 Vit 아키텍처가 최근 2021년에 출시되었다. RNN (Recurrent Neural Network)주요 특징:시퀀스(연속된 데이터) 처리 가능과거 정보를 활용해 현재 상태를 결정하지만 "장기 의존성 문제" 존재 → 기억력이 약함현재 사용 여부: 거의..
