Graph RAG
기존 RAG의 한계를 극복하기 위해 Graph RAG라는 것이 고안되었다.지식그래프기반의 RAG로 일반적인 벡터검색을 기반한 RAG보다 엔티티간의 관계를 따라 가다보면 더 정확하고 상세한 답변에 도달 할 수 있다. 지식그래프 개체, 사건 또는 개념과 같은 실체에 대한 상호 연결된 설명 모음을 뜻함 Graph RAG vs 일반 Vector RAG일반 RAG 특징Dense retriever (예: FAISS, BM25 등)을 통해 관련 문서를 가져옴선택된 문서를 LLM에게 전달하여 답변 생성문서 간 관계를 고려하지 않음 (독립적 정보 취급)Graph RAG 특징문서 간 개체(entity), 개념(concept), 관계(relationship)를 추출해 Knowledge Graph를 구성LLM은 단순한 문서 ..
